SCI∙IT

Scientists to Information Technology

Was ist SCI∙IT

Wir vermitteln production ready Software Developers, Data Engineers und Data Scientists mit wissenschaftlicher Ausbildung und Erfahrung in Unternehmen.

Data Engineering und Data Science sind, wie die IT insgesamt, stark wachsende Felder. Wissenschaftler:innen mit entsprechenden Erfahrungen und Kenntnissen im Umgang mit Daten und Datenanalyse, die solide Software schrieben können, sind dort gefragte Experten:innen. Der Wechsel aus der Wissenschaft in diese Bereiche ist für viele attraktiv, aber oft auch nicht einfach.

Skill Profile

Wissenschaftler:innen, die mit sci•it starten, haben typischer Weise ein bestimmtes Skill-Profil. Im Laufe des Programms wird dieses Profil durch Kurse, Trainingsprojekte und Coachings erweitert. Die Skill-Profile zeigen wir hier im Überblick.

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Grob kann man die Skills in folgende Bereiche aufteilen:

  • Programmierung
  • Data Science
  • DevOps
  • Soft Skills

(In dem Chart sind nicht alle Skills enthalten, die Wissenschaftler:innen mitbringen können. Viele haben z.B. auch Erfahrung mit C++ oder Java.)

Vor sci•it: Die äußeren Ringe zeigen die Verteilung der Ausprägungen der Skills unter den für sci•it in Frage kommenden Bewerber:innen:

  • 5 ... 1 Je weiter außen der Ring liegt, umso ausgeprägter ist der Skill.
  • Je dunktler die Farbe umso, mehr Bewerberinnen haben den Skill in dieser Ausprägung.

Die Tooltips zeigen das im Einzelnen.

Nach sci•it: Die Teilnehmer:innen haben in der Weiterbildung ihre Skills deutlich ausgebaut.

Das gilt vor allem für die Bereiche Programmierung, DevOps und für agile Methoden wie Scrum.

sci•it ist so angelegt, dass die Teilnehmer:innen bestehnede Skills ausbauen und gleichzeitig breite Methodenkompetenzen und Technologiewissen aufbauen.



Kontakt

Dr. Naomi Radke
Data Scientist

+49 (0) 971 785 273 34
naomi.radke@indblik.io


Dr. Sten Zeibig
Geschäftsführer

+49 (0) 971 785 587 97
sten.zeibig@indblik.io