Wissenschaftler:innen, die mit sci•it starten, haben typischer Weise ein bestimmtes Skill-Profil. Im Laufe des Programms wird dieses Profil durch Kurse, Trainingsprojekte und Coachings erweitert. Die Skill-Profile zeigen wir hier im Überblick.
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Grob kann man die Skills in folgende Bereiche aufteilen:
- Programmierung
- Data Science
- DevOps
- Soft Skills
(In dem Chart sind nicht alle Skills enthalten, die Wissenschaftler:innen mitbringen können. Viele haben z.B. auch Erfahrung mit C++ oder Java.)
Vor sci•it: Die äußeren Ringe zeigen die Verteilung der Ausprägungen der Skills unter den für sci•it in Frage kommenden Bewerber:innen:
- 5 ... 1 Je weiter außen der Ring liegt, umso ausgeprägter ist der Skill.
- ■ ● ● ● ■ Je dunktler die Farbe umso, mehr Bewerberinnen haben den Skill in dieser Ausprägung.
Die Tooltips zeigen das im Einzelnen.
Nach sci•it: Die Teilnehmer:innen haben in der Weiterbildung ihre Skills deutlich ausgebaut.
Das gilt vor allem für die Bereiche Programmierung, DevOps und für agile Methoden wie Scrum.
sci•it ist so angelegt, dass die Teilnehmer:innen bestehnede Skills ausbauen und gleichzeitig breite Methodenkompetenzen und Technologiewissen aufbauen.
