Stadtgrün wertschätzen II
Öffentlicher Dienst | Wissenschaftskommunikation
Modellgetriebene Web-Anwendung
Für das Institut für Ökologische Wirtschaftsforschung haben wir eine Web App entwickelt mit der für die großen Städte Deutschlands der monetäre Nutzen stärkerer Stadtbegrünung berechnet werden kann. Nutzer:innen können anhand von Parametern Zu- oder Abnahme von Stadtbegrünungsmaßnahmen einstellen. Ein ökologisch-ökonomische Modelle berechnet daraus Auswirkungen die Umwelt und die daraus entstehenden Kosten oder gesparten Ausgaben.
Wir haben die App in R Shiny entwickelt und hosten sie auf unserer Cloud-Infrastruktur mit AWS Fargate.
Nähere Informationen zum Projekt: https://www.ioew.de/projekt/stadtgruen_wertschaetzen_ii
ISAP Geo-Plattform
Öffentlicher Dienst | Entscheidungsunterstützung
Webplattform zur Darstellung von Daten zur Klimaresilienz
In dem Projekt wird ein quantitativer Anpassungs-Check entwickelt, der sowohl Indikatoren zu Anpassungskapazitäten als auch Kosten und Nutzen von Anpassungsmaßnahmen auf stadt-regionaler Ebene umfasst. Zudem wird eine stadt-regionale Starkregenrisikokarte entwickelt. Insgesamt zielt das ISAP-Projekt auf die Verbesserung der Planungsgrundlagen sowie deren vereinfachte Anwendung in Entscheidungsprozessen ab, um die Akzeptanz von Anpassungsmaßnahmen zu erhöhen.
Wir entwickeln für das BMBF-Projekt ISAP eine Geodatenplattform zur Darstellung der Forschungsergebnisse des Projekts. Die Plattform stellt Informations- und Beratungstools zur Verfügung, die Entscheidungsträger auf regionaler und kommunaler Ebene unterstützen.
Nähere Informationen zum Projekt: https://www.project.uni-stuttgart.de/isap/
Advanced Data Science
Logistik | Data Science
Ursachen für Zugverspätungen identifizieren
Bei der Deutschen Bahn unterstützen wir in einem Projekt, das zum Ziel hat Informationen für Reisende zuverlässiger zu machen. Dabei analysieren wir unter Einsatz von Big Data-Technologien die fortlaufend neu anfallenden riesigen Datenmengen auf der Suche nach Mustern, mit deren Hilfe Vorhersagemodelle robustere Aussagen liefern können.
MONARES I & II Webapp
Universität Stuttgart | Entscheidungsunterstützung
R Shiny Webapp zur Darstellung von Forschungsergebnissen
In dem Forschungsprojekt MONARES ging es um das Monitoring von Anpassungsmaßnahmen und Klimaresilienz in deutschen Städten. Um die Forschungsergebnisse Entscheider:innen und Planer:innen zugänglich zu machen, wurden wir beauftragt eine interaktive Web-App zu entwickeln. Dabei hatten wir bei der Wahl der Technologien und der Gestaltung freie Hand.
Wir haben uns für R Shiny und Shinyproxy entschieden. Für die interaktiven Karten nutzen wir Leaflet. Zur Datenspeicherung kommt PostgreSQL und PostGIS zum Einsatz.
Mit der Fortführung des Projektes konnten wir auch die Ausschreibung für die Weiterentwicklung der Web-App für uns gewinnen.
Personalwesen Dashboard
Logistik | HR Dashboard
Ein Dashboard für das Personalmanagement
Für einen internationalen Logistikkonzern haben wir ein Dashboard mitentwickelt, mit dem Führungskräfte alle wichtigen Personalkennzahlen übersichtlich dargestellt bekommen.
Das Dashboard stellt etwa 30 Kennzahlen aggregiert und im Detail dar. Es erlaubt den Vergleich aktueller Werte mit historischen Daten, verfügt über eine Alarmfunktion und versendet automatisiert E-mails an User und Betriebsführung und verfügt über eine fein granulierte Nutzerverwaltung.
Single Sign On-Authentifizierung, Integration einer Vielzahl verschiedener Datenquellen und Betriebsführung erfolgen durch Schnittstellenpartner beim Kunden, wobei wir in der technischen Koordination eine Schnittstellenfunktion zwischen den Partnern einnehmen.
Räumliche Monitoring-Planung
Öffentliche Verwaltung & Lehre | Planungsunterstützung
Web-App für die Planung von Monitoring-Maßnahmen
In diesem Projekt haben wir für die Uni Göttingen eine Web-App entwickelt mit der Monitoring Maßnahmen geplant werden können. Nutzer:innen können aus verschiedenen räumlichen Verteilungsfunktionen wählen und Maßnahmen entsprechend vorbereiten.
Wir haben die App in R Shiny umgesetzt.
Geo Analysis Tools
Bundesbehörde | Entscheidungsunterstützung
Globale räumliche Mustererkennung
Für einen größeren Kunden - eine Behörde - unterstützen wir in mehreren langlaufenden Projekten bei der Entwicklung verschiedener Datenprodukte für räumlich-zeitliche Analysen, statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse, Datenvisualisierung, Mapping, Geo Coding, Geodatenverarbeitung und Geodaten-ETL. Die Tools werden zur Entscheidungsunterstützung eingesetzt.
Jagd-Management Dashboard
Öffentlicher Dienst | Entscheidungsunterstützung
Monitoring Dashboard für Jagd-Management
In diesem kleineren Projekt haben wir in Zusammenarbeit mit der Uni Göttingen ein Dashboard erstellt, das bei einer Landesjagdbehörde zum Einsatz kommt, um Daten zur aktuellen Bestands- und Abschussentwicklung und darauf berechnete Metriken Entscheider:innen zur Verfügung zu stellen. Die mit dem Dashboard generierten Reports werden zur Steuerung der Jagd eingesetzt.
Monitoring Dashboards
Cyber Security | Monitoring
Tactical Monitoring Dashboards & DevOps
Für einen Kunden im Bereich Cyber Security haben wir für eine Big Data- / Fast Data-Anlage das Monitoring der Systemkomponeten aufgebaut. Dabei haben wir auf Open Source Tools wie Prometheus und Grafana gesetzt, die alle Systemkomponenten (z.B. Datenbanken, Kafka, Micro Serivces) überwachen und und bei kritischen Zuständen ensprechend Alarme aussenden.
Innerhalb dieses Projekts haben wir den Kunden auch dabei unterstützt CI/CD Pipelines für das Deployment von Microservices in Cloudfoundry aufzubauen.
BI-System
Logistik | BI-Systeme
Business Intelligence für Logistikkunden
Für einen Kunden, der IT-Dienstleistungen für Logistikunternehmen anbietet, haben wir ein BI-System konzipiert und bei der Umsetzung der Data-Pipelines unterstützt. Das System setzt auf moderne hoch skalierbare Cloud-Technologien auf.
Mit dem System werden Kunden in die Lage versetzt wichtige Kennzahlen zur Zuverlässigkeit ihrer Logisitikdienstleister teilweise in Echtzeit einzusehen.